解决方案
货运和痕迹
在扩展生态系统中启用运输和资产的端到端可见性
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使用IoT来源的数据，以跨多模式3PL提供商的高度连接供应链资产运输的端到端可见性。
实时监视库存水平和消费模式，以与供应商自动化补货流程。
利用供应链追踪来识别和减轻供应链的破坏并了解趋势，以建立可重复的最佳实践，以消除瓶颈。
使用轨道和跟踪技术通过基于角色的界面来管理供应链性能，并启用具有实时通知的工作流程和下游应用程序。
采用分阶段的方法，以进行数字，物联网驱动的轨道和跟踪，以获取快速投资福利，同时根据需要过渡到更复杂的轨道和跟踪功能。
由于货运的可见性有限，公司将留给交货时间，以补偿延迟交货，导致过度库存和不良现金流量。利用物联网驱动的轨道和跟踪软件来监视货物并避免延迟。
为了做出明智的购买决策，供应链领导者需要实时产品和基于数据纸的方法无法提供的。可视化端到端供应链流程并使用来自IoT源的B2B交易数据优化性能。
采购团队浪费时间和金钱替代因运输过程中的粗糙治疗或严格温度而损失的产品。利用有关环境条件的数据预测气候问题并防止产品损失。
供应链依靠来自不同来源的数据，例如B2B交易，区域新闻和天气以及3PL载体相关的饲料来做出决定。将所有相关数据摄取到强大的分析引擎中，以获得满足未来需求的见解。
Opentext咨询服务将端到端解决方案实施与全面的技术服务结合在一起，以帮助改善系统。
