技术AI.

授权组织重新思考人工智能的未来

嘉宾博客由David Schubmehl, IDC研究总监,会话AI和智能知识发现

对大多数组织来说,2020年是艰难的一年。由于大流行,许多组织的利润和商业模式、组织结构、劳动力管理、供应链和许多其他流程在几个月而不是几年里面临重大变化。尽管各组织都在接受“新常态”,但变革的速度和步伐并没有放慢。这一特殊时期正迫使企业采取行动重新思考他们的运营和商业模式,往往急剧上。

各组织正在寻找转换业务流程的方法,使其更加高效、以客户为中心、具有成本效益和弹性。他们越来越多地将人工智能(AI)和机器学习(ML)视为其数字化转型战略的关键驱动因素。为了在不断变化的数字经济中蓬勃发展,企业必须改善运营,并利用AI和ML等技术快速创新。未来,AI自动化和分析工具正成为内容管理、文档处理、资产维护和客户体验管理的标准。

人工智能和机器学习正被嵌入到应用程序中,使它们成为企业中的主流,从而使组织更具弹性,业务性能得到改善。组织开始使用这些工具来创建自动化文档处理、工作流自动化、高级决策增强和一系列其他用例。组织正在根据工具在实现业务连续性和稳定性方面的帮助程度来确定技术投资的优先级。人工智能和机器学习等技术将继续受到关注,因为它们能够实现数字化转型、自动化、改进决策和业务优化。事实上,IDC预测,尽管过去12个月的环境充满挑战,但从2020年到2024年,人工智能软件的复合年增长率将超过17%。

尽管使用案例范围,但IDC认为组织应将AI部署与Opentext的关键结果一致最近网络研讨会。AI可以使组织通过降低成本,实现效率自动化和降低风险来重新思考未来。例如,组织可以通过使用AI和ML解决方案来识别冗余,过时和微不足道(ROT)数据来降低成本。AI和ML有助于自动化标记内容的耗时过程,以便组织可以为非结构化内容建立一致的结构,帮助它们识别ROT。使用AI丰富内容的元数据可以帮助组织什么信息是关键在哪里它可以访问。这具有几个好处,包括通过智能使用和实现AI与数据存档的实现来减少数据和存储成本,从而减少了活动数据孤岛的数量,提高了组织中的信息治理和可辨能力。

使用AI/ML来自动化和减少与文档相关的业务流程的复杂性也是一种降低组织成本和加快操作的方法。转向人工智能辅助的合同分析可以帮助改善业务运营,同时帮助发现错误和潜在的问题,从而降低风险并改善总体底线。通过识别和分类内容中的个人身份信息(PII),从而触发合规工作流程,使用AI和ML分析文档有助于减少隐私侵犯漏洞和其他风险。通过自动保护和应用策略到PII,它还有助于减少法规遵从性问题和与法规遵从性相关的成本。

实施AI和ML允许企业通过快速将信息来源迅速转化为可操作的见解来灵活地适应业务变化。强大的AI&ML平台,如Opentext™Magellan™,提供了处理当前组织需求的工具,以实现自动化,提高效率和客户体验,成本降低和降低风险。Opentext Magellan平台也在几个Opentext解决方案中利用,其中AI和ML可以提供改进的投资回报和降低成本,基于更好的性能和任务自动化。

机器学习和AI动力自动化今天是任何数字转型项目的必要组件。随着组织的反应和适应不断变化的业务景观,他们需要拥抱这些工具来节省成本,降低风险,增加收入,提高其整体敏捷性。

要了解更多关于如何重新思考人工智能的未来,请阅读IDC行业简报使用AI和文本分析创建弹性组织

Dave Schubmehl.

Dave Schubmehl.是IDC的对话AI和智能知识发现研究的研究总监。他的研究涵盖了信息访问和人工智能技术周围的会话AI技术,包括演讲AI和文本AI,机器翻译,嵌入式知识图创建,智能知识发现,信息检索,非结构化信息表示,知识表示,深度学习,机器学习,统一访问在SaaS,Cloud和安装的软件环境中,聊天和数字助理和丰富的媒体搜索到结构化和非结构化信息,以及丰富的媒体搜索。本研究分析了文本和音频AI软件市场的趋势和动态以及使用这些技术的解决方案的成本,优势和工作流程影响。

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